Media Party Barcelona 2026 no terminó cuando se apagaron las luces del escenario principal en CaixaForum. El 9 de septiembre, la conferencia sumó una tercera jornada dedicada por completo a construir: el Hackathon de Media Party, realizado en BIT Habitat Barcelona, en el barrio de Poblenou, con Cloudflare como sponsor oficial.
Qué es el hackathon
Media Party siempre organizó su programación en torno a tres pilares —Descubrir, Aprender y Hacer— y el hackathon es donde sucede el “Hacer”. Lejos del estereotipo de maratón de programación puertas adentro reservada solo para desarrolladores, se planteó como un laboratorio interdisciplinario que reúne a periodistas, desarrolladores, diseñadores y estrategas alrededor de un mismo problema: cómo se adaptan las redacciones a un ecosistema informativo impulsado por IA y post-búsqueda.
Los equipos trabajaron sobre cuatro ejes: automatización de flujos de trabajo, periodismo agéntico, verificación de contenido sintético e integridad informativa. Cloudflare respaldó la jornada con subvenciones técnicas y recursos para ayudar a que los prototipos más sólidos evolucionen hacia herramientas de código abierto sostenidas en el tiempo y listas para producción.
Los equipos en competencia
Cuatro proyectos llegaron a la ronda final de presentaciones:
ESCUCHA — Una aplicación web interactiva construida alrededor de un agente de voz con inteligencia artificial que entrevista y conversa con los usuarios para conocer sus hábitos y preferencias de consumo periodístico. La herramienta procesa ese diálogo para identificar y categorizar las necesidades informativas de la audiencia, ayudando a los medios a ofrecer contenido más relevante y personalizado.
Meta-Discovery API for Agents — Infraestructura pensada para ayudar a los agentes de IA a descubrir y mostrar contenido de medios en sus búsquedas, con el objetivo de aumentar la confianza en el descubrimiento mediado por agentes y dar a los editores un incentivo para hacer sus plataformas legibles por agentes.
AIdas (AI Drift & Alignment Scanner) — Una herramienta que detecta sesgos en temas políticamente controvertidos comparando cómo distintos proveedores de modelos de lenguaje responden a las mismas preguntas, exponiendo dónde y cómo difieren las respuestas entre modelos.
FACTHELP — Un asistente de búsqueda y filtrado pensado para periodistas de fact-checking y verificación. En lugar de entrar enlace por enlace para reconstruir manualmente qué se dijo sobre un hecho, FACTHELP acota y prioriza los resultados, descartando noticias antiguas, no relacionadas o engañosamente similares, para que los periodistas dediquen menos tiempo a rastrear ruido y más a verificar.
El ganador
AIdas se llevó el primer premio, reconocido por abordar uno de los problemas más difíciles de la información mediada por IA: medir y exponer el sesgo ideológico y la inconsistencia entre distintos LLM en temas políticamente controvertidos, una capacidad cada vez más relevante a medida que más lectores se informan a través de sistemas de IA en lugar de la búsqueda directa.
En conjunto, los cuatro finalistas resumieron el espíritu de la jornada: herramientas para redacciones que no nacen del trabajo aislado de desarrolladores, sino de equipos mixtos que combinan criterio editorial, diseño de producto y ejecución técnica.
