LINE UP DE KEYNOTES
Eli Pariser
New Public, CEO
Lisa Gibbs
Pulitzer Center, CEO
Laura Zommer
FactChequeado, CEO
Justin Bank
The Journalism Atlas, Co-fundador
Harlan Mandel
Media Development Investment Fund, CEO
Thayane Guimaraes
Investigadora de Infoamazonia
Logan Williams
Bellingcat, CTO
Oz Woloshyn
Kaleidoscope y Presentador del Podcast Techstuff
No solo hablamos del futuro; lo construimos. Nuestra experiencia de 3 días se basa en un modelo claro. Creciendo desde 2012.
Descubrir
Keynotes de primer nivel, charlas relámpago y una "Feria de Medios" que exhiben la vanguardia en nuevas herramientas e ideas.
Aprender
Talleres prácticos y espacios de discusión tipo "sandbox" para profundizar en verticales clave.
¡Crear!
Nuestro hackathon convierte las ideas en acción. Los equipos construyen, presentan y prueban prototipos funcionales, compitiendo por premios e implementación en el mundo real.
La Alianza con el Brown Institute
El Brown Institute for Media Innovation ofrece apoyo extendido a los participantes del hackathon de la Media Party más allá del evento en sí. Durante tres meses después del hackathon, los participantes tendrán acceso a horarios de oficina quincenales con el personal del Brown Institute y emprendedores.
Esto incluye un espacio dedicado para desarrollar ideas, resolver desafíos y obtener comentarios honestos a medida que los proyectos evolucionan de prototipos a algo más. Al final del programa, los participantes trabajarán con asesores del Brown Institute para perfeccionar su presentación (pitch) y armar un pitch deck, preparándolos para buscar financiamiento y lanzar los resultados del hackathon como nuevos proyectos.
Ver Proyectos en Hackdash
Lo que estamos debatiendo
Influencers y Video Vertical
Periodistas individuales como canales principales de distribución. Estándares editoriales y modelos de negocio en la era de la personalidad.
Noticias Locales e IA
Capacidades para redacciones con pocos recursos. Entendiendo la confianza de la comunidad y los ecosistemas de información local.
Herramientas Internas y Flujos de Trabajo
Marcos para evaluar herramientas de IA en entornos de producción reales y automatización de redacciones.
Distribución Algorítmica
Cómo viajan las noticias en los sistemas impulsados por IA. Estrategias para llegar a audiencias fragmentadas.