Claves para conocer a Anna Vissens: ¿Cómo los medios pueden usar inteligencia artificial?

La especialista trabajó anteriormente en la BBC, donde en 2007 recibió un premio a la mejor productora en reconocimiento a la construcción de nuevas audiencias y el desarrollo de una efectiva estrategia de redes sociales. También, participó en la colaboración de JournalismAI.

Para Anna, la Ciencia de Datos es crucial en los medios. Porque más allá de la habilidad en la estadística y la programación, los científicos de datos “ofrecen soluciones innovadoras, particularmente en el manejo de grandes conjuntos de datos”. Esta integración puede conducir a una toma de decisiones más informada y a operaciones optimizadas en la sala de redacción.

-¿Un periodista se puede convertir en científico de datos?

– En mi caso, hice la transición de la ciencia al periodismo y luego de vuelta a la ciencia de datos. Soy física de formación, pero me aventuré en el periodismo en algún momento de mi carrera. Pasé muchos años en el periodismo, pero siempre sentí nostalgia por la ciencia y aproveché cada oportunidad para trabajar con datos, ayudando a las redacciones a obtener mejores perspectivas. Hace unos 10 años decidí volver a la ciencia, me reentrené y conseguí mi primer trabajo como científica de datos. Me ayudó mucho tener una base técnica muy sólida. Para los periodistas que aspiran a convertirse en científicos de datos, los primeros pasos implican construir una base sólida en estadística y mejorar gradualmente las habilidades técnicas, como la programación y el análisis de datos.

-¿Cómo usa The Guardian la inteligencia artificial?

-Rara vez uso el término inteligencia artificial porque lleva a todo tipo de conceptos erróneos. En The Guardian nos centramos en el machine learning (ML). Uno de nuestros primeros productos de ML fue el sistema que ayudaba a los moderadores a detectar comentarios tóxicos. Esto se implementó antes de mi llegada a The Guardian y todavía se sigue usando. Recientemente, mi equipo lanzó nuestra primera función de ML orientada al usuario, que permite a los lectores filtrar el contenido de blogs en vivo. Cuando elegimos los proyectos que emprendemos, priorizamos el ahorro de tiempo optimizando tareas rutinarias, permitiendo a los periodistas centrarse más en la creatividad.

-¿De qué forma los medios pueden comenzar a implementar inteligencia artificial (IA) en sus redacciones de forma que les resulte útil, sin subirse a la tendencia solo porque es tendencia?

-En mi experiencia con pequeñas redacciones a nivel global, la Ciencia de Datos ofrece soluciones eficientes a desafíos comunes. Sin embargo, es esencial comenzar con lo básico: los datos. Las organizaciones de medios deberían enfocarse primero en cómo recopilan, almacenan y procesan los datos. Asegurar la calidad y cantidad de los datos, y enriquecerlos con metadatos, es crucial. Sin una base sólida de datos, no se puede implementar todo el potencial de la Ciencia de Datos y la IA.

Anna Vissens va a estar presente en la Media Party con una charla imperdible sobre estos temas. También participarán otros speakers internacionales, como Sam Guzik, especialista en crear futuros sustentables para el periodismo, Senior Expert Advisor en Future Today Institute y Product Leader en New York Public Radio.

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