En esta Lightning Talk, Jim Haddadin presenta Meeting Monitor, un proyecto piloto de Connecticut Public que utiliza inteligencia artificial para cubrir noticias locales en zonas desatendidas. La iniciativa aborda la enorme caída del 75% en los empleos periodísticos en los Estados Unidos. Al utilizar la tecnología, el proyecto llena vacíos en la supervisión de la gestión municipal, funcionando como un sistema de monitoreo automatizado para comunidades que carecen de reporteros.
El sistema monitorea videos gubernamentales en línea para transcribir y redactar borradores de notas periodísticas. Mediante el uso de grandes modelos de lenguaje (LLM), automatiza la primera etapa de la cobertura informativa. Este proceso es altamente eficiente y cuesta solo unos pocos centavos por reunión. Fundamentalmente, la IA no publica de forma directa en el sitio web público; los borradores se envían a un canal interno de Slack para una revisión editorial humana.
La herramienta ya ha descubierto casos de corrupción local, como gastos oficiales excesivos, e incluso detectó la presencia de delfines inusuales en Long Island Sound a través de las actas de las reuniones. Estos ejemplos demuestran que la IA puede encontrar historias que, de otro modo, desaparecerían. Meeting Monitor revitaliza las agendas locales al hacer que la fiscalización pública vuelva a ser accesible, ofreciendo un camino sostenible para el futuro del periodismo comunitario.
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Perfil del orador
Jim Haddadin
Investigative editor, Connecticut Public (USA)
