Ayer, jueves 28 de mayo, la sede Distrito Financiero del ITBA dejó de ser un espacio académico tradicional para convertirse en un laboratorio vivo. La Media Party University 2026 desembarcó con una premisa tan ambiciosa como necesaria: la “Ingeniería de la Verdad”. El encuentro logró lo que pocos espacios consiguen: sentar en la misma mesa a quienes escriben las noticias, a quienes entrenan los algoritmos y a quienes estudian cómo nuestro cerebro procesa ambos.
Con una convocatoria que agotó cupos, la jornada transcurrió entre el rigor del código, el análisis del sesgo y la búsqueda de nuevos modelos para un periodismo que ya cambió para siempre. La propuesta fue clara: examinar cómo los sistemas tecnológicos intervienen en la realidad ciudadana y cómo, desde la interdisciplina, podemos auditar esa mediación.
Keynotes: Perspectivas desde la vanguardia tecnológica
El bloque matutino ofreció una hoja de ruta sobre cómo las grandes organizaciones están integrando la inteligencia artificial no sólo como una herramienta, sino como un cambio de paradigma estructural.
La Nación Data: El "superpoder" de la sinergia y la evolución del dato
Dando inicio a la primera Keynote, Momi Peralta Ramos describió la evolución de La Nación Data desde sus inicios manuales —donde el equipo llegó a procesar 100.000 actas electorales y escuchar 40.000 audios del caso Nisman— hasta la creación de los equipos interdisciplinarios “CROSS” y el IA Labs. Esta transición permitió convertir el periodismo de datos en un “superpoder” que hoy integra tecnología, diseño y conocimiento para realizar investigaciones complejas que antes, por falta de tiempo y recursos, resultaban inalcanzables.
Por su parte, Martín Pascua detalló cómo la IA redefine actualmente la experiencia del usuario y los procesos internos mediante la clonación de voces de más de 20 periodistas para humanizar el contenido y la animación del archivo histórico con el proyecto Flashbacks. Además, destacó el desarrollo de herramientas propias como buscadores conversacionales para la redacción, enfatizando siempre que el control humano es fundamental para mitigar errores o “alucinaciones” de los modelos generativos.
Despegar: La emergencia de los Large Consumer Models (LCM)
Pablo Abad, CTO de Despegar, presentó los Large Consumer Models (LCM), una evolución de la IA que busca predecir acciones de consumo en lugar de palabras. Entrenados con volúmenes masivos de transacciones, estos modelos apuntan a una personalización proactiva que entienda las necesidades del usuario tras apenas unos movimientos. Según Abad, aunque se trata de un “instrumento teórico”, los prototipos actuales ya han logrado una mejora del 50% en reservas en campañas específicas.
El camino hacia su masificación enfrenta barreras de inversión —superiores a los 40 millones de dólares— y la necesidad de datasets gigantescos, desafío que Despegar cubre mediante el grupo ProSus. Abad concluyó advirtiendo sobre la latencia y los riesgos éticos de los sesgos algorítmicos, definiendo a los LCM como el paradigma que transformará la industria en los próximos años.
ITBA: Neurociencia y la resistencia cognitiva
La charla de Fabricio Ballarini (ITBA) fue una advertencia desde la neurociencia sobre la vulnerabilidad de nuestro proceso de toma de decisiones frente a la automatización. El punto central fue cómo nuestro cerebro, biológicamente diseñado para minimizar el gasto de energía, tiende a delegar el pensamiento crítico en la inteligencia artificial, corriendo el riesgo de aceptar como verdades absolutas sesgos algorítmicos o alucinaciones tecnológicas.
Ballarini planteó que la clave no es la herramienta en sí, sino recuperar la capacidad humana de hacerse las preguntas correctas. Su mensaje principal fue un llamado a la resistencia cognitiva: ante una IA que puede inventar bibliografía o perpetuar discriminaciones de género y raza en los datos, los humanos debemos usar la tecnología para potenciar el bienestar real y el diagnóstico preciso.
Infobae: IA como inteligencia complementaria
Opy Morales, a cargo de AI Strategy & Regional Operations en Infobae, detalló la creación de ScribNews, una plataforma de “inteligencia complementaria” que centraliza el uso de modelos agnósticos bajo un manual de estilo propio. Su estrategia se basa en el “anti-prompting”, reemplazando la memorización de instrucciones complejas por funciones específicas que automatizan procesos como el SEO, la metadata y la traducción de cables internacionales.
La implementación incluye “Autónomos”, un sistema de asistentes encadenados que procesan documentos extensos y realizan fact-checking contra fuentes originales. Morales subrayó que la responsabilidad final permanece en el periodista, ya que la herramienta no publica de forma autónoma.
La IA no transforma las compañías. Las transforman los empleados que la usan”, concluyó.
Agenda de Talleres: El paso a la acción técnica
Por la tarde, la teoría dio paso a la experimentación en los laboratorios del ITBA, articulada en tres ejes estratégicos:
- Eje de Generación: La actividad comenzó con el laboratorio colectivo de David Coronel (LAIA) sobre tokens y vibe-coding para entender el costo computacional de “pensar”. En paralelo, Ernesto Mislej (7Puentes) brindó herramientas para diseñar iniciativas de IA, transformando frameworks estratégicos en habilidades ejecutables.
- Eje de Absorción: Se centró en cómo decodificamos la tecnología. Juan Ignacio Galli (ITBA) exploró los límites reales del análisis de sentimientos mediante IA, mientras que Ariel Tiferes (Chequeado) compartió una sesión de “honradez técnica” sobre los aprendizajes y errores en la creación de Sofía Fuentes, su avatar sintético.
- Eje de Acción: Abordó el impacto sistémico. Roberto Abalde (ITBA) realizó una auditoría técnica sobre los sesgos en los sistemas de recomendación de noticias, y Ariel Aizemberg (ITBA) cerró con una mirada creativa sobre la “gramática de los malabares”.
Un agradecimiento necesario
El éxito de esta Media Party University 2026 es el resultado de un esfuerzo compartido. Queremos expresar nuestra profunda gratitud al ITBA por abrir sus puertas y consolidarse como el ecosistema perfecto para este diálogo entre ingeniería y periodismo.
Gracias a los speakers por su transparencia al compartir no solo sus logros, sino también sus dilemas éticos y fallas de proceso, y a los participantes —estudiantes, docentes y profesionales— que agotaron los cupos y enriquecieron cada debate con su visión crítica.
Esta jornada fue el prólogo ideal para lo que vendrá en octubre en nuestra edición principal. La Ingeniería de la Verdad es un proceso en construcción, y ayer dimos un paso fundamental para entender sus cimientos.
¡Nos vemos en la próxima Media Party!
