“La IA no es buena, ni mala, ni neutral”. Invocando la Primera Ley de Kranzberg, Alexios Mantzarlis (Cornell Tech / Indicator Media) inauguró su keynote en Media Party Nueva York 2026 desmantelando el debate binario en torno a la inteligencia artificial. Presentó una visión pragmática de una herramienta que, si bien amenaza la seguridad digital, ofrece a los periodistas una escala de investigación sin precedentes.
Mantzarlis abordó el “despliegue imprudente” de la IA: desde el contenido basura (slop) depredador que drena los ingresos de las salas de prensa, hasta el aumento del abuso sintético y el “disinfobate”. Su mensaje fue claro: el futuro de los medios depende de dominar ese terreno intermedio, donde el criterio editorial humano dirige el poder de la máquina para proteger la integridad de la información.
La arquitectura de un desastre digital
Basándose en su experiencia de primera mano en Indicator Media, Mantzarlis detalló cómo la IA ha acelerado la degradación del ecosistema informativo. El análisis fue más allá de los riesgos teóricos para identificar modelos depredadores específicos que hoy acechan tanto a periodistas como al público:
- Abuso sexual basado en imágenes: Citando datos de UNICEF, destacó la “industria” detrás de los desnudos sintéticos no consensuados. Señaló que la seguridad digital de las mujeres jóvenes está cada vez más comprometida por la rápida expansión de estas herramientas y una deficiente supervisión por parte de las plataformas.
- “Disinfobate” y centros de estafas: Mantzarlis describió una sofisticada cadena de montaje donde cuentas impulsadas por IA generan interacciones (a menudo usando avatares de figuras mediáticas reales) para alcanzar umbrales de monetización. Una vez construida la audiencia, esta se “vende” a centros de estafas que captan a personas con poca alfabetización digital para cometer fraudes financieros.
- El auge del “slop” depredador: Expuso la aparición de redes de podcasts automatizados que utilizan IA para extraer y resumir instantáneamente reportajes originales de medios establecidos y publicaciones universitarias. Estas redes suelen publicar versiones en audio de noticias de última hora pocos minutos después del artículo original, desviando tráfico y beneficios.
Impacto a escala: La IA como aliada en la investigación
A pesar de estas amenazas, Mantzarlis sostuvo que el rechazo total a la IA es un lujo que los periodistas ya no pueden permitirse. Al equilibrar su labor periodística con su rol académico en Cornell Tech, demostró cómo los agentes de IA actúan como aliados para investigaciones complejas que, de otro modo, requerirían recursos masivos.
Puedo y debo usar la IA de manera responsable para escalar mi propio impacto”.
Compartió un caso de estudio en el que utilizó agentes de IA para identificar y auditar una red de estafas en TikTok. Al usar la tecnología para expandir su conjunto de datos inicial, logró presentar a la plataforma pruebas de 960 videos de estafas en lugar de solo unos pocos, forzando una eliminación mucho más exhaustiva por parte de la red social.
Además, aplicó IA para analizar 2,4 millones de Notas de la Comunidad en X. El agente le permitió agrupar los datos e identificar una estrategia específica de manipulación para suprimir verificaciones de datos sobre temas sensibles durante las elecciones del Reino Unido; una auditoría que habría sido manualmente imposible para un equipo pequeño e independiente.
Manifiesto para el periodista híbrido
Para navegar este panorama sin perder el espíritu editorial, Mantzarlis está codificando una política de cuatro pilares para la integración de la IA:
- Nunca delegar el pensamiento: La IA es una herramienta de ejecución, no de estrategia. El instinto inicial, la dirección de la investigación y la narrativa final deben seguir siendo estrictamente humanos.
- Transparencia proporcional: La divulgación debe ser tan granular como la participación de la tecnología. Si la IA influyó significativamente en el análisis de datos o la visualización, la audiencia merece una explicación clara de su rol.
- Verificación basada en datos: Los periodistas deben mantener el acceso a los datos brutos que la IA está procesando. “Verificar todo” sigue siendo la regla de oro; si no puedes ver los datos de origen, no puedes confiar en el resumen.
- Herramientas resilientes: Recordando el fin repentino de herramientas que antes eran estándares de la industria, Mantzarlis advirtió contra la creación de puntos únicos de falla. Los periodistas deben construir alternativas y evitar depender excesivamente de una sola plataforma propietaria que pueda cambiar su acceso o términos de servicio de la noche a la mañana.
El veredicto humano
Mantzarlis concluyó con un llamado a superar la dicotomía entre alarmistas y entusiastas de la IA. El futuro del periodismo, sugirió, está en manos de quienes pueden alimentar a los “dos lobos” simultáneamente: reconocer que la IA es un desastre para la calidad informativa, mientras se la utiliza para exigir responsabilidad a los mismos sistemas que la crearon.
En Media Party, el sentimiento fue unánime: el genio ya salió de la lámpara. Nuestra tarea es asegurar que, mientras la máquina aporta la escala, el humano sea quien aporte el propósito.
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